API LeoRad AI

https://app.leorad.com.br/<SEU_TOKEN_DE_LOGIN>

curl -X POST \
  "https://api-app.leorad.com.br/legacy-api/public/token-login/<SEU_TOKEN_DE_LOGIN>"

{
  "apiToken": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9..."
}

Authorization: Bearer eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9...

// Leitura de uma resposta em streaming (text/plain)
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let texto = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;
  const chunk = decoder.decode(value, { stream: true });
  texto += chunk;
  // Exiba o chunk assim que ele chega para dar retorno imediato ao usuário
  console.log(chunk);
}

const formData = new FormData();
formData.append('agent', 'fastAgent');
formData.append('language', 'pt-BR');
formData.append('languageSpeech', 'pt-BR');
formData.append('modelSpeech', 'v2');
formData.append('files', audioBlob, 'ditado.mp3');

// Dados do exame + pedido do médico, um por linha, no mesmo formato
// que a integração por iframe usa (ver /devs/iframe#parametros-opcionais).
formData.append('orderContent', [
  'Dor abdominal há 3 dias',            // ind  — sem rótulo
  'US de abdome total',                 // part — sem rótulo
  'Fígado 14,2 cm; baço 9,1 cm',        // mea  — sem rótulo
  'Sexo: Feminino',                     // sex
  'Idade: 45 anos',                     // age + age-unit
  'Prioridade: Urgente',                // prior
  'Contraste: Não',                     // contrast (+ contrast-details)
  'Exame Anterior: TC de abdome em 2024',
  'Laudo Anterior: Fígado de dimensões normais...',
  'Compare com o exame anterior e destaque as mudanças.',
].join('
'));

const response = await fetch('https://api-ai.leorad.com.br/assistant', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer <SEU_TOKEN_DE_API>',
  },
  body: formData,
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

// A resposta chega em chunks de texto
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let laudo = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;
  laudo += decoder.decode(value, { stream: true });
}

console.log('Laudo gerado:', laudo);

Ultrassonografia de abdome total. Fígado de dimensões normais, com contornos regulares e ecotextura homogênea.

const formData = new FormData();
formData.append('languageSpeech', 'pt-BR');
formData.append('file', audioBlob, 'ditado.mp3');

const response = await fetch('https://api-ai.leorad.com.br/speech', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer <SEU_TOKEN_DE_API>',
  },
  body: formData,
});

// A resposta é o texto puro da transcrição
const transcricao = await response.text();
console.log('Transcrição:', transcricao);

{
  "service": "leorad-ai-processor",
  "message": "Revisão processada com sucesso",
  "timestamp": "2025-01-20T14:32:07.812Z",
  "requestId": "8f1c0e4a-...",
  "fallback": false,
  "result": {
    "grammar": [
      "dimenções ➡️ dimensões"
    ],
    "contrast": "Não informado",
    "errors": [
      "A técnica descreve exame sem contraste, mas as conclusões citam realce pós-contraste."
    ]
  }
}

const response = await fetch('https://api-ai.leorad.com.br/reviewer', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer <SEU_TOKEN_DE_API>',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    language: 'pt-BR',
    editorContent: '<p>Fígado de dimenções normais, com contornos regulares.</p>',
  }),
});

const { result } = await response.json();
console.log('Correções:', result.grammar);
console.log('Contraste:', result.contrast);
console.log('Inconsistências:', result.errors);

const response = await fetch('https://api-ai.leorad.com.br/tutor', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer <SEU_TOKEN_DE_API>',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    language: 'pt-BR',
    editorContent: '<p>Fígado de dimensões normais, com contornos regulares.</p>',
  }),
});

// Resposta em streaming (Markdown). O laudo sugerido vem dentro de <report>…</report>
const texto = await response.text();
const laudoSugerido = texto.match(/<report>([\s\S]*?)<\/report>/)?.[1] ?? '';

console.log('Comentários + laudo:', texto);
console.log('Somente o laudo sugerido:', laudoSugerido);

const formData = new FormData();
formData.append('agent', 'V3');
// O campo "file" pode ser repetido para enviar vários arquivos
formData.append('file', pagina1, 'laudo-p1.jpg');
formData.append('file', pagina2, 'laudo-p2.jpg');

const response = await fetch('https://api-ai.leorad.com.br/scan', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer <SEU_TOKEN_DE_API>',
  },
  body: formData,
});

// Resposta em streaming: o texto extraído chega conforme é reconhecido
const texto = await response.text();
console.log('Texto extraído:', texto);

// Alternativa para lotes grandes: enviar os arquivos por URL
// body: JSON.stringify({ agent: 'V3', files: [{ url: 'https://…/laudo.pdf' }] })

{
  "service": "Assistant",
  "error": "AIError",
  "message": "Descrição legível do problema",
  "provider": "vertex-ai"
}